Télécom ParisTech Programmation en Python avancée : Application à l'Apprentissage Statistique du Lundi 09 mai 2016 au Mardi 10 mai 2016

Thème : Programmation Python avancée : Application à l'apprentissage statistique (Machine Learning)

Dates session : Lundi 9 et mardi 10 Mai 2016

Type de stage : Cours et travaux pratiques sous Python (par groupe(s) de 20 personnes)

Auditoire attendu : les professeurs de mathématiques supérieures et spéciales, en mathématiques, physique, chimie, informatique et sciences de l'ingénieur.

Lieu : Télécom ParisTech, 46, rue Barrault, 75013 Paris

Contact : liesse@telecom-paristech.fr

Responsable pédagogique : Alexandre Gramfort

Intervenants : Slim Essid, Alexandre Gramfort, Joseph Salmon, enseignants-chercheurs au département TSI de Télécom ParisTech.

Page Web de présentation : (maintenue par Télécom ParisTech ) ici

Seuil d'ouverture / Numerus clausus : 5 / 40

Inscription (libre mais obligatoire) avant le 2 mai 2016

de préférence en ligne ICI

ou par mél à liesse@telecom-paristech.fr

Synopsis

Ce stage a pour objectif de présenter à des personnes déjà à l'aise en Python, notamment en Python scientifique avec numpy, les bases de l'apprentissage statistique, le "machine learning". Y seront présentés les concepts de bases de l'apprentissage et des algorithmes classiques pour la classification, la régression, la réduction de dimension et le clustering. Le stage sera organisé sous forme de cours (matin) et mise en pratique l'après midi sur données réelles (images et textes).

Programme

Jour 1 matin

9h30 - 9h45 Accueil (Hall Barrault)

9h45 - 10h00 Présentation de la journée

10h00 - 12h30 Apprentissage supervisé (k plus proches voisins, LDA, régression ridge et logistique)

12h30 Déjeuner

Jour 1 après-midi

14h00 - 17h00 TP sur des données de type image

Jour 2 matin

9h00 - 12h00 Apprentissage non-supervisé (ACP, k-means)

12h00 Déjeuner

Jour 2 après-midi

14h00 - 17h00 TP sur des données non-structurées (textes) et des images

17h00 Clôture