Mines ParisTech Intelligence Artificielle (choix de deux dates 4 ou 5 mai) -- STAGE COMPLET -- le Mardi 04 mai 2021

CE STAGE EST COMPLET

Descriptif

L'intelligence artificielle, terme sous lequel on regroupe tous les outils informatiques permettant de résoudre des problèmes complexes que l'on aurait cru réservés à l'intelligence humaine, est désormais omniprésente dans nos vies et révolutionne l'industrie. Ses applications actuelles vont des moteurs de recherche à la recherche biomédicale, en passant par la publicité ciblée, l'analyse de réseaux sociaux, l'optimisation des performances industrielles, l'automatisation du contrôle qualité, la traduction automatique ou encore le trading algorithmique.

À l'intersection des statistiques et de l'informatique, l'apprentissage statistique (ou machine learning) est au cœur de nombreux développements en intelligence artificielle et figure désormais dans les derniers programmes de CPGE pour l'Informatique pour tous, l'option informatique en MP, l'informatique en MP2I et les Sciences Industrielles pour l'Ingénieur.

Cette formation présente un panorama de ce que recouvre l'intelligence artificielle à travers des applications industrielles concrètes, et introduit plus précisément les outils d'apprentissage statistique.

Inscription

Cliquer ICI ou recopier le lien ci-dessous dans votre navigateur https://forms.gle/9W5zmUeAvadvx9wK7

Durée : 1 journée.

Date : mardi 4 mai (9h-17h).

Possibilité éventuelle d'ouvrir d'autres dates en cas de forte demande.

Public : Enseignants de Chimie, d'informatique, de Mathématiques, de Sciences Physiques et de Sciences Industrielles pour l’Ingénieur

Nombre de places : 15 (20 max.)

Lieu de formation : Mines ParisTech, 60 boulevard Saint Michel 75005 Paris (ou visio).

Animateurs

• Chloé-Agathe Azencott, Maîtresse-Assistante (MCF), Centre de Bioinformatique

• Chercheuses et chercheurs de l'école

Prérequis : bases de python, ordinateur portable avec distribution python installée pour la

séance de Travaux Pratiques

Programme

À Mines ParisTech (site de Paris) / en visio

9h-9h40 Conférence introductive : panorama sur l'intelligence artificielle et articulation avec les outils d'apprentissage statistique au programme

9h45-10h25 Grands principes de l'apprentissage statistique :

• Types de problèmes (apprentissage supervisé, apprentissage non- supervisé, régression, classification)

• Apprentissage vs prédiction

• Évaluation des performances d'un modèle

Algorithme des k plus proches voisins.

Pause

10h45-11h25 Minimisation du risque empirique et son illustration sur les algorithmes suivants :

• régression linéaire univariée ;

• régression logistique univariée ;

• régressions linéaire/logistique multivariée ;

• réseaux de neurones à propagation avant.

À Mines ParisTech (potentiellement multi-site) / en visio

11h30-12h30 Présentation d'applications industrielles de l'intelligence artificielle par des chercheuses et chercheurs de l'école

Dans l'établissement d'accueil

Déjeuner

13h30-14h25 Visite de l'établissement d'accueil

14h30-15h10 Séance pratique (1) : mise en œuvre des algorithmes présentés le matin avec scikit-learn sur un problème de classification et un problème de régression.

Pause

15h30-16h10 Séance pratique (2)

À Mines ParisTech (site de Paris) / en visio / dans l'établissement d'accueil

16h15-17h Séance de questions-réponses avec l'équipe pédagogique