Institut Polytechnique de Paris Introduction à l’intelligence artificielle le Lundi 26 avril 2021

Références aux programmes : TC 3.3, MPI 4.6

Résumé du contenu

Ce module est une introduction aux algorithmes de l’intelligence artificielle. Il se déroulera en deux parties : l’une consacrée à l’apprentissage supervisé (algorithme des k plus proches voisins, arbres k-dimensionnels), l’autre à l’apprentissage non supervisé (algorithme des k-moyennes, méthode de Ward en classification hiérarchique). Une large place sera consacrée aux travaux pratiques, pour programmer ces algorithmes en Python et les tester sur des données réelles.

INSCRIPTION

Lien d’inscription : ICI

Intervenant(s) : Thomas Bonald (Télécom Paris) thomas.bonald@telecom-paris.fr.

Public visé : Public d ́ebutant, professeurs de TC ou de MPI

Numerus clausus : Aucun

Mots-clés : Apprentissage, recherche des plus proches voisins, partitionnement de données.

Langage : Python

Configuration : Ordinateur avec Jupyter en Python 3.

Voir https://jupyter.org

Programme

Horaire : Module de 6h.

Partie A : Apprentissage supervisé (k plus proches voisins, arbres k-dimensionnels)

9h – 10h30 : Leçon

10h45 – 12h15 : TP

Partie B : Apprentissage non supervisé (k-moyennes, Ward)

14h – 15h30 : Leçon

15h45 – 17h15 : TP