Télécom SudParis ENSIIE Algorithmique et Langage Python Session supplémentaire COMPLET du Jeudi 20 juin 2013 au Vendredi 21 juin 2013

Objectifs

  • connaître les principes de conception d'un algorithme
  • connaître la syntaxe et la sémantique du langage Python
  • savoir manipuler les structures de contrôle de base
  • maîtriser les structures de données de base
  • connaître les méthodes de recherche et de tri usuelles
  • manipuler l'environnement Python (idle, iPython)
  • utiliser les bibliothèques numpy, scipy pour l'analyse numérique et le tracé graphique
  • illustrer en python d'autres applications (BD, web ...)
  • Session supplémentaire les 20 et 21 juin

    COMPLET pour les deux sessions Connaissances préalables

  • Connaissance d'un environnement informatique (Windows ou Linux)
  • Notions basiques de programmation dans un quelconque langageinformatique
  • Participants : Professeurs de CPGE

    Nombre de places : 24

    Durée : 2 jours

    Dates / Lieux : 17 et 18 juin 2013 à Télécom SudParis (Autres sessions en fonction de la demande)

    Méthode pédagogique : Cours et travaux pratiques sur machines

    Responsables pédagogiques

  • Olivier Berger & Christian Schüller, Telecom SudParis (Olivier.Berger@telecom-sudparis.eu & Christian.Schuller@telecom-sudparis.eu)
  • Christophe Mouilleron, ENSIIE, (Christophe.Mouilleron@ensiie.fr)
  • Inscriptions

    Par courriel à Mme Zeinab Londas - Zeinab.Londas@telecom-sudparis.eu

    Sujet du courriel : Formation Algorithmique et Langage Python

    Corps du courriel :

    - Nom & Prénom :

    - Etablissement - Ville :

    - Domaine d'enseignement :

    - Courriel :

    - Téléphone :

    Programme

    Jour 1 :

  • Généralités sur le langage et son environnement
  • Algorithmique de base illustrée en Python :
  • o Variables, expressions et instructions

    o Instructions conditionnelles, itératives

    o Fonctions

    o Fichiers

  • Manipulation de quelques structures de données
  • Algorithmes de Recherche et de Tri
  • Jour 2 :

  • Algèbre linéaire et Analyse numérique en Python (résolution, affichage graphique...) avec numpy, scipy, matplotlib
  • Panorama des bibliothèques Python
  • Boîtes à outils Python : installation et configuration de idle et iPython